想找到一个超级活跃的地方来聊聊AI吗？这里有用户总数超过1千万的 Subreddit，涵盖了从初学者到行业专家的各种人群。如果你正在开发一个AI工具或者产品，这些社区是展示和推广的绝佳地点。你可以轻松分享你的链接，收获来自全球的反馈，甚至可能引起行业大咖的注意。
计算机编程
主题多样，涵盖广泛，容易找到目标受众；用户活跃，有问必答；有机会接触到行业影响者，提升品牌影响力。
初学者 -> /r/mlquestions ，通用人工智能 -> /r/singularity，职业建议 -> /r/cscareerquestions，数据集 -> r/datasets
社区规模庞大，常有专业人士参与，用户互动频繁，适合获取专业反馈和提升品牌影响力。
供数据科学专业人士就数据科学主题进行讨论和辩论的空间。
主题多样，涵盖广泛，容易找到目标受众；有机会接触到行业影响者，提升品牌影响力；社区成员经常分享成功案例，可作为学习和启发。
Reddit的人工智能（AI）板块
主题多样，涵盖广泛，容易找到目标受众；社区文化开放，鼓励创新和分享新想法；用户遍布全球，可以理解不同文化背景的需求。
一个致力于学习机器学习的子版块
社区环境友好，新手也能轻松融入并得到支持；用户忠诚度高，容易建立长期关系；交流自由，容易收集真实的用户反馈。
致力于网络分析、数据与商业分析。我们在此讨论数据分析、技能学习以及网络分析的实施。
社区成员经常分享成功案例，可作为学习和启发；用户互动频繁，帖子容易获得曝光；有专门的推广日或活动，可用于特别宣传。
欢迎来到深度学习板块
用户氛围友好；社区规模庞大，有助于增加产品的可见度；社区成员经常分享成功案例，可作为学习和启发。
计算机视觉是人工智能的一个科学子领域，涉及开发算法以从原始图像、视频和传感器数据中提取有意义的信息。这个社区是推动和应用这个跨学科领域的学者和工程师的家园，他们具有计算机科学、机器学习、机器人技术、数学等背景。我们欢迎从已发表研究成果的人员到初学者的所有人！
规则较松散，适合发外链；用户互动频繁，帖子容易获得曝光；有机会接触到行业影响者，提升品牌影响力。
1. AI导航站：推广新设的AI导航站将作为一个集中的资源平台，提供一站式服务。 2. 在线机器学习课程平台：推广提供全面机器学习课程的平台，如Coursera或edX，这些平台提供从入门到高级的课程。 3. AI模型训练平台：推荐用户可以训练自己AI模型的平台，如TensorFlow Playground，以及基于云的机器学习平台如Google ML Engine或亚马逊SageMaker。 4. 开源机器学习库：推广流行的库，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn或Keras，这些库在机器学习领域广泛使用。 5. AI编程工具：推荐专门为AI编程设计的在线平台或集成开发环境（IDE），如Google Colab。 6. AI伦理讨论论坛：推广那些深入讨论AI伦理的网站，因为这是AI领域的一个重要部分。 7. 基于AI的聊天机器人构建工具：推广那些能让用户在不需要太多编程知识的情况下创建自己基于AI的聊天机器人的工具。 8. 机器学习模型可视化工具：重点介绍能够帮助可视化机器学习模型的软件，如TensorBoard或Netron。 9. 人工智能研究平台：推广像arXiv.org这样的平台，最新的计算机视觉研究论文经常在该平台分享。 10. AI新闻聚合应用：推广那些能从各种来源收集最新AI新闻的应用，方便用户随时了解最新动态。